A tecnologia está transformando a forma como grandes cidades podem acompanhar as condições de sua infraestrutura. Em São Paulo, o Gaia, sistema de inteligência artificial administrado pela Intelicity, já ultrapassou a marca de 8 milhões de quilômetros monitorados desde o início da prestação de serviços, consolidando-se como uma ferramenta altamente eficiente para o diagnóstico, aprontamento de defeitos (buracos, por exemplo) e acompanhamento das condições urbanas.

O monitoramento é realizado por uma frota de aproximadamente 100 veículos equipados com sensores e tecnologias de inteligência artificial, que percorrem continuamente diferentes vias da cidade. Durante os deslocamentos, o Gaia realiza uma busca ativa por ativos urbanos, defeitos e falhas, utilizando a combinação de IA e sensores inerciais para localizar, georreferenciar, fotografar e analisar informações sobre as vias.

Ao todo, já foram avaliados continuamente mais de 15.600 quilômetros de vias diferentes na capital paulista. A tecnologia permite, ainda, determinar a qualidade do pavimento em todo o trecho percorrido, gerando uma visão ampla e detalhada das condições da malha viária.

Mais do que coletar dados, o diferencial do Gaia está na capacidade de transformar grandes volumes de informações obtidas em campo em dados estruturados para apoiar a gestão da infraestrutura urbana. A combinação entre sensores, inteligência artificial e mapas digitais possibilita uma avaliação abrangente das vias e a identificação de ocorrências que podem demandar atenção.

“Os números demonstram a eficiência e a capacidade de escala do Gaia. Processar informações de 8 milhões de quilômetros e avaliar mais de 15.600 quilômetros de vias, transformando isso em informações para a tomada de decisão e acionamento de serviços de reparos representa uma grande inovação no monitoramento da qualidade de vias da cidade. Uma ferramenta de inteligência urbana e de eficiência nas mãos da Prefeitura de São Paulo”, destaca Gustavo Miyake, da Intelicity.

O Gaia é uma inovação para ampliar a capacidade de cidades e gestores públicos de conhecer, acompanhar e diagnosticar sua infraestrutura de forma automática, contínua e sistemática. O monitoramento deixe de ser pontual e esporádico e passe a ser uma visão contínua e abrangente das condições encontradas nas ruas.

Os resultados alcançados em São Paulo reforçam o potencial da tecnologia para operações de grande escala e demonstram como a visão computacional e inteligência artificial podem ser aplicadas de maneira prática à gestão urbana, contribuindo para decisões mais rápida e eficientes, baseadas em dados e evidêncais.